撰文 | 孙 玥 编辑 | 张 南 设计 | 甄尤美 不同于常规新车上市的大型发布会，9月22日，莲花汽车首款超混SUV版本Scura——For Me Scura正式发售，仅用4支视频完成了上市传播。有意思的地方也在这里。 眼下，汽车品牌似乎获得一种新的营销自由，漂亮的概念图、宏大场景视频、复杂视觉特效，AI可将环节中大量制作成本压缩。 AI开始重塑汽车营销，行业质疑随之而来：工具能轻松生成无限接近真实的传播内容，却稀释了品牌背后应有的时间厚度积累。消费者真正相信的，仍是那些可被追溯的细节。 For Me Scura有很多这样的细节。比如，为了得到一抹真正属于Scura的暗影灰，莲花设计团队做了半年颜色调研，对比意大利三大火山岩源，最后把目光锁定在埃特纳火山。 2008年秋，设计者亲自前往西西里，走上埃特纳火山南麓的熔岩地带。月光下的玄武岩不是简单的黑色，其中有极细微的蓝灰色调，表面没有多余反光，却带着细密的矿物颗粒感。 那块被带回海瑟尔的熔岩碎片，后来成为调色台上的参照物。 实验室花费数月复刻这种质感。从第一版色板到最终量产配方，莲花做了多次手工打样，才全部通过德国专业实验室的光泽度、耐候性和耐化学腐蚀测试。 之后是车漆喷涂——一台Scura的喷涂工时，可以做5台普通版。 双色车身需要不同的喷涂参数和烘烤温度，哑光漆又极易被高光漆雾污染。莲花因此设计专门的区域性手工喷漆流程，关键区域由技师控制漆膜厚度，厚度差5微米就可能影响最终光泽。 For Me Scura整套生产周期约两个月，每道工序背后，是莲花78年积累的赛道经验与工程数据。 从如今汽车营销环境来看，AI无疑能把产品讲得更精彩，但一台车从设计到研发，再到最终交付，其间经历的无数细节打磨、真实的道路和工程验证，才是消费者敢相信营销内容的基础。 此次For Me Scura上市，便试图用一场2分钟AI视频“发布会”，告诉行业AI整合营销需要什么样的产品底座。 为何汽车营销需要AI 汽车行业存在一个营销悖论，产品越做越复杂，消费者愿意花在理解产品上的注意力却越来越少。 一辆车可能有数百项配置、几十项技术卖点。从设计、工程、供应链、制造、测试到销售，每个环节都有故事可讲，但消费者最终记住的，往往只是几个符号。 新车进入消费者视野之前，营销团队要做的，就是从整个生产周期的庞杂信息中提炼出一个易于识别的传播主题，再经过内容制作、媒体和渠道，用有限的预算完成主题传播。 生成式AI进入汽车营销后，首先压缩了相当一部分内容制作周期，这对于营销行业当然是好事。但另一个变化同样重要：当内容供给铺天盖地，什么样的营销表达才值得被记住？ 这也是AI之于汽车营销更深层的改变，它把品牌辨识度和品牌自身的表达体系，推到了更重要的位置。品牌必须拥有足够明确的审美、语言、产品观念和表达方式，才能让AI生成的内容最终指向品牌，而不被同质化模板淹没。 AI降低内容生成门槛之后，品牌与内容生产之间的关系也随之变化。 过去，营销传播通常需要被包装成完整的“最终成品”。AI则让品牌可以把同一个产品主题，拆解成大量可被二次创作的素材，进入创作者、媒体乃至普通用户的表达体系。 清晰的表达母题、一套能够被识别的视觉语言，甚至一个有传播张力的创作命题，都可以成为内容继续向外生长的起点。 对于莲花而言，这恰好提供了一个新的传播入口。 莲花长期以设计、性能和驾驶乐趣建立品牌认知，已形成足够清晰的品牌资产。接下来需要解决的，是如何把这些沉淀多年的品牌符号，转化成年轻用户愿意理解、参与和再创作的内容。 这也构成了此次AI进入莲花营销的逻辑：借助AI，让品牌拥有更多被焕新表达的可能。 给AI营销划出边界 For Me Scura选择了轻量化上市方式，用约2分钟AI视频完成新车发布，将一款限量性能车的亮相，压缩成高度视觉化的内容。 这款车本身拥有足够有想象力的AI创作空间，暗影灰车漆、裸露碳纤维、Scura限量身份，以及莲花长期积累的轻量化和赛道基因，都是可以被视觉化、重新组合的产品元素。 AI在这里承担的第一个营销任务，是把这些产品元素转化成更容易传播的视觉语言。 第二步，莲花把创作进一步交给用户。品牌联合AIGC账号和网友，共同创作“心中的For Me Scura”，莲花提供车型和Scura的核心设定，创作者利用AI按照自己的理解进行二次表达。 对于一款全球限量66辆的车型，这种共创方式尤其适配。 过去小众性能车的传播，很容易停留在熟悉品牌历史、性能参数和赛车文化的车迷圈层。AI提供了一种更低门槛的进入方式，一个没有开过莲花、没有进入过莲花展厅，甚至没有购买性能车计划的年轻人，也可以创造一台自己心中的For Me Scura。 这其实也对应着For Me Scura自身的产品变化。 Scura此前属于Exige和Emira这样的